Evaluasi Kepuasan Pengguna Aplikasi PLN Mobile Dalam Layanan Pengaduan Menggunakan Model EUCS
DOI:
https://doi.org/10.26877/ep.v11i1.703Keywords:
kepuasan pengguna, PLN Mobile, pengaduan, EUCS, PLS-SMAbstract
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kepuasan pengguna Aplikasi PLN Mobile pada layanan pengaduan menerapkan pendekatan End-User Computing Satisfaction (EUCS), yang mencakup dimensi, format, konten, kemudahan pengguna, akurasi, serta ketepatan waktu. Metode kuantitatif dilakukan dengan 103 responden. Metode yang digunakan pada analisis data yaitu Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Temuan analisis ini memberi informasi seluruh dimensi EUCS yang berkontribusi positif dan berpengaruh pada tingkat kepuasan pengguna. Dimensi ketepatan waktu sebagai aspek utama dalam memengaruhi kepuasan pengguna. Temuan ini menegaskan pentingnya kecepatan respons, akurasi informasi, dan kualitas tampilan aplikasi dalam meningkatkan kepuasan pengguna. Analisis ini memberikan masukan bagi PLN dalam pengembangan layanan digital yang lebih responsif dan informatif.
References
Android Rank (2025) PLN Mobile – Rating & Review Distribution, AndroidRank. Available at: https://www.androidrank.org/application/pln_mobile/com.icon.pln123 (Accessed: 14 June 2025).
Briciu, A. (2024) ‘Machine-Learning-Based Approaches for Multi-Level Sentiment Analysis of Romanian Reviews’, pp. 1–36.
Garson, D.G. (2016) Partial Least Squares : Regression & Structural Equation Models, Statistical Associates Publishing. Available at: https://doi.org/10.1201/b16017-6.
Gusni, F. et al. (2023) ‘Analisis kepuasan pengguna akhir PLN Mobile menggunakan Metode EUCS (End User Computing Satisfaction)’, Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK), 3(1), pp. 60–71. Available at: https://doi.org/10.35969/inotek.v3i1.302.
Hair, J., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C.M. (2019) ‘When to use and how to report the results of PLS-SEM’, 31(1), pp. 2–24. Available at: https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203.
Hair, J.F., Hult, G.T.M. and Ringle, C.M. (no date) A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling ( PLS-SEM ).
Harmutika, D. et al. (2024) ‘Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi BRImo Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction dan Delone & Mclean’, Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, 7(2), pp. 472–482. Available at: https://doi.org/10.32493/jtsi.v7i2.38876.
Istianah, E. and Yustanti, W. (2022) ‘Analisis Kepuasan Pengguna pada Aplikasi Jenius dengan Menggunakan Metode EUCS (End-User Computing Satisfaction) berdasarkan Perspektif Pengguna’, Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence, 3(4), pp. 36–44. Available at: https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/JEISBI/article/view/47882.
Kock, N. and Hadaya, P. (2018) ‘Minimum sample size estimation in PLS-SEM: The inverse square root and gamma-exponential methods’, Information Systems Journal, 28(1), pp. 227–261. Available at: https://doi.org/10.1111/isj.12131.
Konsumen, M. (2023) Kecewa Terhadap Aplikasi PLN Mobile, Media Konsumen. Available at: https://mediakonsumen.com/2023/12/14/surat-pembaca/kecewa-terhadap-aplikasi-pln-mobile.
Lin, M. and Huynh, L. (2024) ‘Research in Business & Social Science Bridging causal explanation and predictive modeling : the role of PLS-’, 13(10), pp. 197–206.
Nurhaeda, Sugiyono and Hasbi, M. (2021) ‘Analisis Kepuasan Pengguna Mobile Banking Bank Syariah Indonesia dengan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS)’, DiJITAC: Digital Journal of Information Technology and Communication, 2(2), pp. 29–36.
Pereira, L.M. et al. (2024) ‘Use of Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to Improve Plastic Waste Management’.
R. Rosmalina and L. Kasifatul (2024) ‘Analisis Kinerja Sistem Informasi Pengaduan Pada Aplikasi Pln Mobile Di Pln Majalaya’, Jurnal Sistem Informasi, 06(2716–4195), pp. 1–20.
Siti Kholifah, Vivi Kumalasari Subroto, E.E. (2025) ‘Equilibria Pendidikan : Jurnal Ilmiah Pendidikan Ekonomi Pengaruh Pengalaman Pelanggan Digital Terhadap Niat Beli Ulang E-Commerce, 10(2).
Somers, T.M., Nelson, K. and Karimi, J. (2003) ‘Confirmatory Factor Analysis of the End-User Computing Satisfaction Instrument: Replication within an ERP Domain’, Decision Sciences, 34(3), pp. 595–621. Available at: https://doi.org/10.1111/j.1540-5414.2003.02428.x
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Vena Widowati, Hanna Prillysca Chernovita (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
